“1”人工智能理论综合

总纲

1)   了解人工智能的创立时间、历史发展与未来趋势。

2)   了解中国历史上的人工智能事件及身边的人工智能应用。

3)   了解专家系统的含义、构成、基本原理。

4)   了解计算机视觉、语音识别的基本步骤及相关应用。

5)   了解计算机语言基础、网络通信与安全、操作系统。

6)   了解机器学习中回归算法、分类算法、降维算法等常用算法。

7)   了解计算机科学与人工智能之间的交叉渗透知识。

8)   了解信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任相关的信息技术学科知识。

9)   了解人工智能学科交叉融合的基本知识体系，如认知科学、脑科学、生物智能、物理学、复杂网络等相关定义和应用场景。

10)  掌握深度学习与神经网络（中高级别）基础知识。

11)  掌握人工智能应用与实践（中高级别）中自然语言处理等基础知识。

12)  掌握运用数理逻辑方法和数学语言建构。

13)  掌握数据结构、数据收集与分析处理与工具应用。

14)  掌握统计、比较、排序不同方法在实践中的应用场景和特点。